系统工程需求拆解 · 架构
2026年8月20日
创新总览
系统运行正常
创
AI-NATIVE ENGINEERING COMMAND
精干团队 × AI
精干团队 × AI
大型研发部门级
响应与交付能力
把航天制造经验、系统工程判断和多角色 AI 协同放进同一条研发链路，让复杂需求能够被快速拆解、并行推进，并在真实样机与设备上持续验证；在专项任务中，响应更集中，推进可以更快。
06已验证方向本地受控环境部署并行多角色协同持续产品迭代升级
AGILE TEAM× AIR&D DEPARTMENT POWER
软件开发界面 · 程序 · 联调
三维工程结构 · 模型 · 制造
算法分析信号 · 视觉 · 数据
技术归档方案 · 报告 · 追溯
AI 协同编队一个目标，多条研发链路同时推进
DEVELOPMENT PIPELINE
- 01需求进入真实业务问题
- 02AI 拆解形成任务编队
- 03并行研发软件、结构、算法
- 04样机验证回到真实设备
- 05持续升级沉淀产品能力
VERIFIED ENGINEERING RUNWAY
六条已经运行的研发线
OPTICAL INSPECTION医用内窥镜全项检测
→检测调度 · 成像分析 · 自动报告
PRECISION MEASUREMENT负刚度轴承扭矩分析
→真实工装 · 稳定性曲线 · 展示界面
REAL-TIME ACOUSTICS实时降噪与通信增强
→硬件模块 · 工控策略 · 延迟权衡
PROTECTIVE EQUIPMENT核生化正压防护担架
→第二代样机 · 三维工程 · 系统集成
THERAPEUTIC CABIN太赫兹六人舱
→六席舱体 · 制氧气流 · 操作系统
ADDITIVE MANUFACTURING大型工程材料 3D 打印
→>400 mm · PETG · 纤维增强材料
把精干团队的责任心与创意，扩展为大型研发部门级执行力
AI 不替代工程责任；它让需求分析、界面设计、程序开发、三维建模、技术文档和验证准备能够在同一目标下高速协同。
PROJECT CENTER
从单点项目，走向产品能力
所有项目共用同一套智能研发底座，经验能够复用，产品能够持续升级。
01旗舰升级项目
医用内窥镜全项检测系统 2.0
以现有系统为基础，补齐自动调度、设备状态、自检、数据追溯、报告预览和离线交付能力。
- 十项光学检测自动调度
- 成像质量分析工作台
- 任务、数据与报告追溯
- 本地离线部署与设备桥接
02界面与分析示意
扭矩测试系统
面向负刚度轴承组件，展示驱动、扭矩传感器和角度编码器的拟接入结构，以及扭矩分析界面与动态曲线流程。
- 拟接入设备链路设计
- 数据采集 UI 方案
- 扭矩—时间曲线动态示意
- 不连接设备、不生成测试结果
03实物模块与策略界面
实时降噪与通信增强模块
以硬件降噪模块与工控机协同，在强噪声环境下平衡噪声抑制、语音清晰度和通信及时性。
- 现场模块实物展示
- 本地实时声学处理链路
- 处理窗口与通信及时性权衡图
- 已用于第二代核生化正压防护担架集成
04三维技术演示
核生化正压防护担架
将正压防护、空气过滤、双路送风、密闭舱体和通话组件整合为可快速部署的防护转运系统。
- 真实 STEP 模型在线旋转
- 双路送风与过滤结构
- 舱体、脚轮与安装结构
- 结构与电气集成同步升级
05概念与交互原型
太赫兹六人舱
以立方体六席舱室为基础，整合太赫兹阵列、PSA 制氧、多点弥散、循环气流、环境感知与安全联锁。
- 科幻立方舱三维概念模型
- 双侧三席内部空间布局
- 制氧、送风与回风技术路线
- 六区阵列与操作系统原型
06先进制造实机能力
大型工程材料 3D 打印能力
依托大型封闭式打印平台，把复杂结构、设备外壳、功能支架和低批量部件快速转化为可装配、可验证的工程实物。
- 长、宽方向均超过 400 mm
- PETG 工程材料打印
- 碳纤、玻纤增强材料适配方向
- 三维模型到实物验证快速闭环
真实项目资料 · 2026.08.20-r4
MEA20-A旗舰升级项目离线展示版
医用内窥镜
全项检测系统 2.0
面向硬式内窥镜的光学性能与电子成像质量检测，把原有分散的桌面检测程序升级为统一、可追溯、可自动调度的智能检测平台。
CURRENT DEVELOPMENT STAGE
第 5 / 5 阶段主体开发完成 · 待现场反馈定型
- ✓新版 UI 与完整业务流程
- ✓离线交互演示与自动调度
- ✓设备桥接契约与适配模板
- ✓设备、算法与正式数据库联调方案
- →最终现场部署、标定验证、听取反馈并定型
支持单项操作、自动复测、下一项及十项批量调度演示。
灰阶、SFR、色彩还原与信噪比分析界面已完成。
运动控制、相机、光谱仪、串口传感器和授权状态可视化。
已形成便携启动、环境检查、离线安装和版本文件清单。
VERSION EVOLUTION
从上一版到新版，升级了什么
本次升级重新组织了操作入口、检测调度、状态管理和交付方式。
上一版传统桌面检测程序
- 操作结构多个检测窗口分别进入，人员自行切换
- 检测执行以单项、人工操作为主
- 设备状态状态信息分散在各功能窗口
- 记录方式项目管理、结果和报告相对独立
- 部署方式依赖原桌面运行环境与现场配置
全面升级→
当前新版MEA-20V.4 智能检测平台
- 统一工作台首页、光学、成像、数据和设置统一导航
- 自动调度十项顺序执行、未完成项续跑、完成当前项后停止
- 状态与自检设备状态条、一键自检、错误边界和运行模式清晰可见
- 全程追溯任务信息、审计记录、报告索引、算法与标定版本结构
- 离线交付便携启动、环境检查、安装脚本和设备桥接接口
INSPECTION COVERAGE
当前已展示的检测能力
数值为离线演示数据，正式结果必须来自真实设备、有效标定和正式算法。
OPTICAL
光学性能十项检测
- 01视场角及视向角
- 02入瞳视场角及 A 值
- 03单位相对畸变
- 04边缘均匀性与照明镜体光效
- 05中心及周边角分辨力
- 06景深范围
- 07综合光效
- 08有效光度率
- 09视场质量及照明变化率
- 10显色指数
IMAGING
电子成像质量分析
灰阶层级与动态范围展示
成像清晰度与边缘响应展示
色差与颜色表现展示
图像噪声与信号质量展示
!
真实性边界当前展示版不伪造设备在线状态、不写入正式数据库、不生成正式检测结论。
LIVE INTERACTIVE UI
新版 UI 交互演示
下面就是项目真实的 r4 离线演示，可直接点击操作。
先在首页运行一键自检查看演示资源和真实设备的不同状态。
进入光学十项检测点击开始演示，或打开自动调度执行未完成项目。
进入成像质量分析载入演示图像，查看四类成像指标。
进入数据与报告查看任务追溯、检测记录和报告预览结构。
HUAQIANG · AI-NATIVE R&D华强创新部 · AI 研发能力展厅
01 / 09
THE NEW R&D PRODUCTION SYSTEM
新时代的研发生产系统
它把理解、推理、专业分工、工具执行、测试验证和发布交付组织进同一条工作链。传统研发依赖人员逐项传递；新系统由精干团队定义目标，多角色智能体直接进入文件与工具环境并行执行，团队负责判断、边界和最终验收。
传统方式人找工具、人等协作、人逐项执行→新时代方式团队定目标、AI 直接执行、全过程验证
MISSION TEAM研发团队目标 · 判断 · 验收
理解执行验证G1对话理解
知识回答
知识回答
G2深度推理
复杂分析
复杂分析
G3图像文件
多模态理解
多模态理解
G4代码生成
工具调用
工具调用
G5进入环境
直接执行
直接执行
G6多智能体
闭环交付
闭环交付
G5 是分水岭此前主要是“告诉人怎么做”；从 G5 开始，AI 能够进入工程环境直接干活，并对结果进行测试、修正和复核。
华强创新部内部能力分级 · 2026-08-21跨厂商通用表达 · 华强内部工程能力口径
进入本地文件、代码与工具环境，完成具体工作
运行测试、检查页面、识别错误并继续修正
把复杂任务拆为专业工作单元，并行编排、分批验证
从原型、程序到文档、部署和验收证据形成闭环
百万级* 长上下文理解能力数十项 专业工作单元编排亿级* Token 任务处理规模本地 文件、代码、构建与测试
*能力规模取决于接入模型、任务轮次、并发资源与权限；“亿级 Token”指多角色、多轮执行可组织的累计任务处理规模，实际消耗以后台计量记录为准。受控并发 · 分批验证 · 人工验收
AI ORCHESTRATION团队 × AI目标 · 上下文 · 验证
MISSION TEAM核心研发团队
→给目标、定边界、做取舍、负责任
LEAD AGENTAI 总调度
→拆任务 · 分角色 · 控上下文
并行研发专业复核测试验证文档归档
→VERIFIED OUTPUT可验证交付
原型 · 软件 · 图纸 · 报告 · 发布
“研发规模”由可调度的专业能力、工具权限、验证深度和责任闭环共同决定。
本地研发工作台文件整理、代码开发、构建测试与工具执行在本地受控环境完成；模型服务按权限边界接入。涉密数据不进入公网演示站，也不进入未经批准的外部模型服务。
过去传统研发组织
传统研发组织
能力常受编制与分工限制
- 专业分工难以齐备
- 软件、视觉、文档和测试容易排队
- 创意常被人力与周期消耗
现在 · AI NATIVE精干团队
精干团队
具备大型研发组织能力
- 专业能力按需调用，短板快速补齐
- 多路线并行推演，原型与验证同步推进
- 负责人的经验、责任心和新想法被成倍放大
我们的判断
在 AI 协同下，一支精干、有责任心、有创意的团队，可以形成数十人乃至大型研发部门级别的响应与完整交付能力；在目标明确的专项任务中，决策链更短、协同更集中，推进速度甚至可以更快。
结果必须能落到设备、现场和验收标准上
从真实问题出发，提出传统流程没有给出的解法
把想法迅速展开为设计、程序、验证和文档
精干团队也能建立完整的跨专业交付链
HUAQIANG INNOVATION DEPARTMENT
AI 放大精干团队的判断与执行
形成大型研发部门级交付能力
快速响应跨专业协同持续验证安全隔离
CORE CAPABILITIES
硬件、软件、算法、测试与部署的完整交付能力
从硬件选型到软件、算法、测试与部署，面向真实设备和真实现场完成闭环。
机器视觉
目标识别、尺寸测量、图像质量评价、异常提示与人工复核。
数据采集与控制
连接仪器、传感器、相机和工控设备，形成稳定的数据闭环。
信号智能分析
面向声音、振动、扭矩和过程曲线进行特征提取与异常判断。
工程知识助手
对技术资料、检测标准和项目档案进行本地检索与辅助编写。
工业软件
项目管理、检测流程、报告生成、权限、日志与质量追溯。
本地安全部署
根据业务边界采用单机、内网或专用环境部署，控制数据流向。
90-DAY ROADMAP
三个月，验证一种长期合作方式
以一个旗舰项目形成结果，再把能力复制到更多产品线。
01
第 1—2 周业务与产品盘点
梳理产品、项目、现场问题和客户需求，确定第一个可验收目标。
- 需求清单
- 数据与设备边界
- 总体技术方案
02
第 3—6 周首个原型验证
连接真实设备与数据，完成核心流程，形成可以操作的版本。
- 原型软件
- 仪器接入
- 关键算法验证
03
第 7—10 周现场试用迭代
由实际人员试用，围绕准确性、稳定性和操作效率持续优化。
- 现场测试
- 问题闭环
- 数据追溯
04
第 11—12 周验收与产品化
交付可验收成果，明确版本、性能边界与下一阶段升级计划。
- 验收报告
- 产品化清单
- 年度升级路线