2026年8月20日
创新总览
一个人,带着 AI
就是一支完整研发团队
把航天制造经验、系统工程判断和多角色 AI 协同放进同一条研发链路,让复杂需求能够被快速拆解、并行推进,并在真实样机与设备上持续验证。
- 01需求进入真实业务问题
- 02AI 拆解形成任务编队
- 03并行研发软件、结构、算法
- 04样机验证回到真实设备
- 05持续升级沉淀产品能力
不是概念,是已经跑起来的六条研发线
检测调度 · 成像分析 · 自动报告
真实工装 · 稳定性曲线 · 展示界面
硬件模块 · 工控策略 · 延迟权衡
第二代样机 · 三维工程 · 系统集成
六席舱体 · 制氧气流 · 操作系统
>400 mm · PETG · 纤维增强材料
把一个人的判断力,扩展成一支团队的执行力
AI 不替代工程责任;它让需求分析、界面设计、程序开发、三维建模、技术文档和验证准备能够在同一目标下高速协同。
从单点项目,走向产品能力
所有项目共用同一套智能研发底座,经验能够复用,产品能够持续升级。
医用内窥镜全项检测系统 2.0
以现有系统为基础,补齐自动调度、设备状态、自检、数据追溯、报告预览和离线交付能力。
- 十项光学检测自动调度
- 成像质量分析工作台
- 任务、数据与报告追溯
- 本地离线部署与设备桥接
扭矩测试系统
面向负刚度轴承组件,展示驱动、扭矩传感器和角度编码器的拟接入结构,以及扭矩分析界面与动态曲线流程。
- 拟接入设备链路设计
- 数据采集 UI 方案
- 扭矩—时间曲线动态示意
- 不连接设备、不生成测试结果
实时降噪与通信增强模块
以硬件降噪模块与工控机协同,在强噪声环境下平衡噪声抑制、语音清晰度和通信及时性。
- 现场模块实物展示
- 本地实时声学处理链路
- 处理窗口与通信及时性权衡图
- 已用于第二代核生化正压防护担架集成
核生化正压防护担架
将正压防护、空气过滤、双路送风、密闭舱体和通话组件整合为可快速部署的防护转运系统。
- 真实 STEP 模型在线旋转
- 双路送风与过滤结构
- 舱体、脚轮与安装结构
- 结构与电气集成同步升级
太赫兹六人舱
以立方体六席舱室为基础,整合太赫兹阵列、PSA 制氧、多点弥散、循环气流、环境感知与安全联锁。
- 科幻立方舱三维概念模型
- 双侧三席内部空间布局
- 制氧、送风与回风技术路线
- 六区阵列与操作系统原型
大型工程材料 3D 打印能力
依托大型封闭式打印平台,把复杂结构、设备外壳、功能支架和低批量部件快速转化为可装配、可验证的工程实物。
- 长、宽方向均超过 400 mm
- PETG 工程材料打印
- 碳纤、玻纤增强材料适配方向
- 三维模型到实物验证快速闭环
医用内窥镜
全项检测系统 2.0
面向硬式内窥镜的光学性能与电子成像质量检测,把原有分散的桌面检测程序升级为统一、可追溯、可自动调度的智能检测平台。
- ✓新版 UI 与完整业务流程
- ✓离线交互演示与自动调度
- ✓设备桥接契约与适配模板
- 4真实设备、算法与正式数据库联调
- 5标定验证、稳定性测试与正式验收
支持单项操作、自动复测、下一项及十项批量调度演示。
灰阶、SFR、色彩还原与信噪比分析界面已完成。
运动控制、相机、光谱仪、串口传感器和授权状态可视化。
已形成便携启动、环境检查、离线安装和版本文件清单。
从上一版到新版,升级了什么
不是只换颜色,而是把操作入口、检测调度、状态管理和交付方式重新组织。
- 操作结构多个检测窗口分别进入,人员自行切换
- 检测执行以单项、人工操作为主
- 设备状态状态信息分散在各功能窗口
- 记录方式项目管理、结果和报告相对独立
- 部署方式依赖原桌面运行环境与现场配置
- 统一工作台首页、光学、成像、数据和设置统一导航
- 自动调度十项顺序执行、未完成项续跑、完成当前项后停止
- 状态与自检设备状态条、一键自检、错误边界和运行模式清晰可见
- 全程追溯任务信息、审计记录、报告索引、算法与标定版本结构
- 离线交付便携启动、环境检查、安装脚本和设备桥接接口
当前已展示的检测能力
数值为离线演示数据,正式结果必须来自真实设备、有效标定和正式算法。
光学性能十项检测
- 01视场角及视向角
- 02入瞳视场角及 A 值
- 03单位相对畸变
- 04边缘均匀性与照明镜体光效
- 05中心及周边角分辨力
- 06景深范围
- 07综合光效
- 08有效光度率
- 09视场质量及照明变化率
- 10显色指数
电子成像质量分析
灰阶层级与动态范围展示
成像清晰度与边缘响应展示
色差与颜色表现展示
图像噪声与信号质量展示
真实性边界当前展示版不伪造设备在线状态、不写入正式数据库、不生成正式检测结论。
新版 UI 交互演示
下面就是项目真实的 r4 离线演示,可直接点击操作。
先在首页运行一键自检查看演示资源和真实设备的不同状态。
进入光学十项检测点击开始演示,或打开自动调度执行未完成项目。
进入成像质量分析载入演示图像,查看四类成像指标。
进入数据与报告查看任务追溯、检测记录和报告预览结构。
把一句业务需求
变成一份工程方案
输入设备、现场问题或客户需求,AI 将从可行性、技术路线、实施步骤和风险边界四个方面形成建议。
不是单一算法,是完整交付能力
从硬件选型到软件、算法、测试与部署,面向真实设备和真实现场完成闭环。
机器视觉
目标识别、尺寸测量、图像质量评价、异常提示与人工复核。
数据采集与控制
连接仪器、传感器、相机和工控设备,形成稳定的数据闭环。
信号智能分析
面向声音、振动、扭矩和过程曲线进行特征提取与异常判断。
工程知识助手
对技术资料、检测标准和项目档案进行本地检索与辅助编写。
工业软件
项目管理、检测流程、报告生成、权限、日志与质量追溯。
本地安全部署
根据业务边界采用单机、内网或专用环境部署,控制数据流向。
三个月,验证一种长期合作方式
以一个旗舰项目形成结果,再把能力复制到更多产品线。
业务与产品盘点
梳理产品、项目、现场问题和客户需求,确定第一个可验收目标。
- 需求清单
- 数据与设备边界
- 总体技术方案
首个原型验证
连接真实设备与数据,完成核心流程,形成可以操作的版本。
- 原型软件
- 仪器接入
- 关键算法验证
现场试用迭代
由实际人员试用,围绕准确性、稳定性和操作效率持续优化。
- 现场测试
- 问题闭环
- 数据追溯
验收与产品化
交付可验收成果,明确版本、性能边界与下一阶段升级计划。
- 验收报告
- 产品化清单
- 年度升级路线